The human leukemic oncogene MLL-AF4 promotes hyperplastic growth of hematopoietic tissues in <i>Drosophila</i> larvae
Notice bibliographique
Résumé
Abstract MLL -rearranged leukemias are among the leukemic subtypes with poorest survival, and treatment options have barely improved over the last decades. Furthermore, despite increasing molecular understanding of the mechanisms behind these hematopoietic malignancies, this knowledge has had poor translation into the clinic. Identification of novel treatment methods is hampered by the lack of relevant in vivo models that allow for rapid identification of actionable drug targets and small molecule inhibitors. Here, we report a Drosophila melanogaster model system to explore the pathways affected in MLL -rearranged leukemia. We show that expression of the human leukemic oncogene MLL-AF4 in the Drosophila hematopoietic system resulted in increased levels of circulating hemocytes and an enlargement of the larval hematopoietic organ, the lymph gland. Strikingly, depletion of Drosophila orthologs of known interactors of MLL-AF4, such as DOT1L, rescued the leukemic phenotype. In agreement, treatment with small-molecule inhibitors of DOT1L also prevented the MLL-AF4-induced leukemia-like phenotype. Taken together, this model provides an in vivo system to unravel the genetic interactors involved in leukemogenesis and offers a strategy for a prompt identification of potential therapeutic options for treatment of MLL -rearranged leukemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».