English Language Speaking Anxiety among Afghan University Students
Notice bibliographique
Résumé
Background/purpose: English language plays an important role in Afghanistan higher education. Proficiency in English as the language of communication is becoming progressively important for the development of higher education. However, speaking in English is one of the anxiety provoking skills for most of Afghan learners. This study therefore aims to investigate Afghanistan undergraduate English and literature students’ perceptions on foreign language speaking anxiety, and its components of communication apprehension (CA), fear of negative evaluation (FNE) and test anxiety (TA). Method: An adapted version of Foreign Language Classroom Anxiety Scale (FLCAS) and an interview protocol were used to investigate 302 Afghan students’ foreign language anxiety. Results/conclusion: The findings suggested that the students experienced a moderate level of anxiety. The female students had higher level of foreign language anxiety (FLA) than male students. The study further revealed that CA was the highest factor which contribute to students’ FLCAS. The study found no statistically significant differences between the university location and components of FLA. This means that the students either from Kabul as the capital or from Bamyan as a central province experienced FLA. Furthermore, the components of FLA significantly correlated to each other. The findings suggest facilitating short and long-term training for both teachers and students to employ effective strategies on reducing the level of anxiety in English language classes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».