MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4308569227 · doi:10.1186/s42269-022-00914-w

Neuroradiological findings in a young patient bearing a new single mitochondrial gene mutation (case report)

2022· article· en· W4308569227 sur OpenAlexaff
Paolo La Montanara, Annamaria Albergo, Roberto Castellana, Concetta Fiorentini, Caterina Romano, Annalisa Rossiello, Moritz Steinruecke, Giuseppe Vella

Notice bibliographique

RevueBulletin of the National Research Centre/Bulletin of the National Research Center · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMitochondrial Function and Pathology
Établissements canadiensConversant (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLeigh diseaseMitochondrial DNAMitochondrial diseaseMutationExternal ophthalmoplegiaGeneticsBiologyGenePathologyGene mutationMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background We present the clinical, MRI and CT findings in a case of a new mitochondrial genome mutation (tRNA arginine gene), characterized by brain calcifications which are indicative of Kearns–Sayre syndrome (KSS). Some radiological features resembled those of Fahr’s disease (affecting the PDGFRB gene). Case presentation A 36-year-old male presented some typical clinical features of KSS, including onset before 20 years of age, pigmentary retinopathy, progressive external ophthalmoplegia and ptosis. However, the hallmark radiological finding of diffuse calcifications in the nuclear ganglia resembles some cases related to the PDGRFB mutation. Genetic investigation revealed a new mutation in the mitochondrial tRNA-arginine gene. Conclusions Brain calcifications are a common feature of mitochondrial diseases, but little is known about their pathophysiology. Here, we describe radiological similarities between a new mitochondrial DNA mutation and other genetic conditions, which are related to Fahr’s disease. These similarities could provide new insights into putative genotype–phenotype correlations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBulletin of the National Research Centre/Bulletin of the National Research CenterMême sujetMitochondrial Function and PathologyTravaux en français237 207