MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4308569325 · doi:10.48077/scihor.25(7).2022.74-81

Farm Size and Technology Implementation: A Comparison between Canada and Ukraine

2022· article· en· W4308569325 sur OpenAlexaboutno aff
Olga Khodakivska, Mykola Pugachov, Volodymyr Pugachov, VOLODYMYR MAMCHUR, Ihor Yurchenko

Notice bibliographique

RevueScientific Horizons · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgriculture Market Analysis Ukraine
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUkrainianAgricultureInvestment (military)BusinessState (computer science)Economic growthAgricultural economicsEconomic policyEconomicsPolitical scienceGeographyPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many factors play a vital role in the development of agriculture, which include the technology of production, the size of farms in the country and the national policy (including trade policy) in relation to producers of these products. Therefore, the analysis of the above-mentioned factors in Ukraine stays relevant. The purpose of this study was to investigate the situation in the agricultural sector of both countries to form methods of further development of the sector in Ukraine based on the Canadian practices. The leading research method is analysis, thanks to which the agricultural sector was studied. In addition, the comparison method was used in the study of agriculture in Ukraine and Canada. Canada uses the latest methods of growing and tending produce, while in Ukraine there is still manual labour in some enterprises. It was proved that the main reason for this difference in development is the limited ability of Ukrainian companies to attract investment or use credit. The authors concluded that there are fundamental differences in agricultural development in Ukraine and Canada, the reasons for which are explained not only by different geographical, but also by institutional and historical conditions. Meanwhile, the level of agricultural development in Canada is much higher than in Ukraine, showing the need to borrow some principles of the sector. The main ones among them include active attraction of investments, emphasis on technology development, minimal state interference in the sector and others. A more detailed consideration of finding new opportunities to attract investment in the agricultural sector of Ukraine will remain relevant in the future. The article can be useful for studying the specific features of economic development of the agriculture in Canada and Ukraine; for formation of national policy in this sector; for entrepreneurs to make their investment decisions

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,738
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueScientific HorizonsMême sujetAgriculture Market Analysis UkraineTravaux en français237 207