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Enregistrement W4308569694 · doi:10.1080/17425964.2022.2137127

(Re)making Assessment in the Trans-Systemic Space Shaped in the Meeting of Personal, Indigenous, and Relational Ways of Knowing and Being

2022· article· en· W4308569694 sur OpenAlexaffabout
Trudy Cardinal, Maureen Murphy, Janice Huber, Stefinee Pinnegar

Notice bibliographique

RevueStudying Teacher Education · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEducational and Psychological Assessments
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousNarrativeSpace (punctuation)SociologyPedagogyPsychologyArtEcologyPhilosophyLiterature

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inquiring into Trudy, Shaun, and Janice’s experiences alongside Anishinabe Elder Dr. Mary Isabelle Young’s living pimatisiwin (walking in a good way) and pimosayta (learning to walk together) with us, we show how her living in these relationally ethical ways grounded our creating and offering an Assessment as Pimosayta course in two Canadian teacher education programs. The authors built from Mary’s teaching to include the experiences, knowledge, perspectives, and worldviews of Indigenous community members and scholars. These beginnings shaped openings for attentiveness to relationally ethical assessment through Indigenous, holistic, narrative, and relational ways of knowing, being, doing, and relating. Learning to dwell in enduring tensionality has been central, as this tensionality has emerged in Trudy, Shaun, and Janice’s attempts to create with the teachers the trans-systemic process and spaces imagined by Battiste. Trudy, Shaun, and Janice see that the enduring tensionality experienced in this middle space opens potential to begin to live the respectful, ethical, relational, and … ecological relationships described by Donald and the resultant ethical relationality that needs to ground these relationships.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,987
Score d'incertitude au seuil0,142

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0130,038
Communication savante0,0110,006
Science ouverte0,0010,010
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,104
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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