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Enregistrement W4308572081 · doi:10.1159/000527540

EASO and EFAD Position Statement on Medical Nutrition Therapy for the Management of Overweight and Obesity in Children and Adolescents

2022· review· en· W4308572081 sur OpenAlexaff
Maria Hassapidou, Kerith Duncanson, Vanessa A. Shrewsbury, Louisa Ells, Hilda Mulrooney, Odysseas Androutsos, Antonis Vlassopoulos, Ana Isabel Rito, Nathalie Farpourt, Tamara Brown, Pauline Douglas, Ximena Ramos Sallas, Euan Woodward, Clare E. Collins

Notice bibliographique

RevueObesity Facts · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensCanadian Obesity NetworkUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOverweightPsychological interventionPosition statementObesityRandomized controlled trialSystematic reviewIntervention (counseling)Weight managementEnvironmental healthMedical nutrition therapyFamily medicineGerontologyMEDLINEPhysical therapyIntensive care medicineNursingSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: This position statement on medical nutrition therapy in the management of overweight or obesity in children and adolescents was prepared by an expert committee convened by the European Association for the Study of Obesity (EASO) and developed in collaboration with the European Federation of the Associations of Dietitians (EFAD). METHODS: It is based on the best evidence available from systematic reviews of randomized controlled trials on child and adolescent overweight and obesity treatment and other relevant peer-reviewed literature. RESULTS: Multicomponent behavioural interventions are generally considered to be the gold standard treatment for children and adolescents living with obesity. The evidence presented in this position statement confirms that dietary interventions can effectively improve adiposity-related outcomes. Dietary strategies should focus on the reduction of total energy intake through promotion of food-based guidelines that target modification of usual eating patterns and behaviours. These should target increasing intakes of nutrient-rich foods with a lower energy density, specifically vegetables and fruits, and a reduction in intakes of energy-dense nutrient-poor foods and beverages. In addition, higher intensity, longer duration treatments, delivered by interventionists with specialized dietetic-related skills and co-designed with families, are associated with greater treatment effects. DISCUSSION: Such interventions should be resourced adequately so that they can be implemented in a range of settings and in different formats, including digital or online delivery, to enhance accessibility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,090

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,004
Bibliométrie0,0060,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0090,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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