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Enregistrement W4308574761 · doi:10.1177/1357633x221119610

Dementia ECHO: Evaluation of a telementoring programme to increase dementia knowledge and skills in First Nations-led health services

2022· article· en· W4308574761 sur OpenAlexaboutno aff
Helen M. Haydon, Liam J Caffery, Centaine L. Snoswell, Emma Thomas, Roderick Wright, Rachel Doolan, Lisa Garner, Phil Aitken, Anthony C Smith

Notice bibliographique

RevueJournal of Telemedicine and Telecare · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDementiaEcho (communications protocol)TelemedicineMedicineNursingPsychologyMedical educationBusinessHealth carePolitical scienceComputer scienceComputer security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: High rates of dementia among Australian First Nations' peoples have resulted in an increased demand for dementia knowledge and skills among the primary health care professionals in these communities. The Dementia Extension for Community Healthcare Outcomes (ECHO) program aims to be a culturally safe way of increasing local health workforce capacity by facilitating dementia knowledge, skills and confidence among primary care professionals in First Nations community settings. Dementia ECHO is based on the international evidence-based telementoring programme, Project Extension for Community Healthcare Outcomes. Every Dementia ECHO session is delivered by videoconference and comprises a specialist-led presentation and a case discussion from a primary care health service participant. The aims of this study were to assess the uptake and reach of Dementia ECHO; examine the perceived importance of dementia care and dementia education among Aboriginal and Torres Strait Islander Community Controlled Health Service staff; and evaluate the potential impact of Dementia ECHO on health service staff pertaining to dementia knowledge, confidence to provide dementia care and professional isolation. METHOD: Dementia ECHO service activity data maintained by the programme providers was reviewed to determine uptake and reach. A pre-implementation survey examined Aboriginal and Torres Strait Islander Community Controlled Health Service staff perspectives on the importance of dementia education and the priority of a range of health issues. After each Dementia ECHO session, a brief online survey gathered quantitative and qualitative data regarding the potential impact of the session. RESULTS: = 10) were placed as the top priority. The brief post-session feedback provided 44 complete survey responses demonstrating: perceived improvement in dementia knowledge and skills (88.4%); increased confidence to provide dementia care (83%); and a reduction in professional isolation (88%). CONCLUSION: Dementia ECHO addresses a gap in dementia education that is much needed in health professionals with increasing numbers of First Nations people living with dementia. This current study shows that attending an evidence-based telementoring programme, such as Dementia ECHO, can increase dementia knowledge and confidence to care for someone living with dementia and their families.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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