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Enregistrement W4308578491 · doi:10.1111/jep.13788

Do preventative care guidelines emphasize behaviour change? A content analysis of three commonly used Australian general practice guidelines

2022· article· en· W4308578491 sur OpenAlexaff
Pallavi Prathivadi, Jenny Advocat, Lauren Ball, Alex S. Clark, Lauren Williams, Elizabeth Sturgiss

Notice bibliographique

RevueJournal of Evaluation in Clinical Practice · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHealth Promotion and Cardiovascular Prevention
Établissements canadiensAthabasca University
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research CouncilRoyal Australian College of General Practitioners
Mots-clésPaternalismActive listeningBehaviour changeMedicinePsychologyContent analysisHealth careNursingMedical educationFamily medicineIntervention (counseling)PsychotherapistSociologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RATIONALE: Preventive health is a core part of primary care clinical practice and it is critical for both disease prevention and reducing the consequences of chronic disease. In primary care, the 5As framework is often used to guide behaviour change consultations for smoking, nutrition, alcohol use and physical activity. AIMS AND OBJECTIVES: Our objective was to analyze the emphasis placed on each 5As term in commonly used guidelines in Australian general practice and compare this to behaviour change terms/concepts essential to effective consultations. METHOD: A content analysis was undertaken to explore frequency of 5A terms and key behaviour change concepts/terms chapter-by-chapter across the three most commonly used guidelines in Australian general practice. RESULTS: The prevalence of each 5As term differed in all three guidelines, with 'Arrange' being mentioned the least often. Behaviour change concepts and terms, such as patient-centredness, listening, trust and tailoring, were infrequently used and were often confined to a separate chapter of the guidelines. CONCLUSION: The language and content of the guidelines contrast with known effective components of behaviour change consultations. Future revisions could reconsider emphasis of 5As terms to avoid paternalistic approaches, improve shared language across guidelines and incorporate behavioural science principles to enhance preventative care delivery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,078
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,077
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,607
Score d'incertitude au seuil0,950

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0780,077
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,624
Tête enseignante GPT0,627
Écart entre enseignants0,003 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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