Breast shells for pain and nipple injury prevention: A non-randomized clinical trial
Notice bibliographique
Résumé
Objective This study aimed to analyze the effectiveness of breast shells in preventing pain and nipple injury during breastfeeding. Method A non-randomized clinical trial was carried out with blinding to the evaluators of the study results. The study included women with ≥35 weeks of singleton pregnancy, no nipple changes, and a desire to breastfeed. Resulting in 62 lactating women. The experimental group used breast shells and health education with clinical demonstration ( n = 29), whereas the control group used no breast shells ( n = 33). Pain and nipple injury were assessed three times, twice prenatally and once up to 14 days postpartum. Results Nipple injury (50.0%) and nipple pain (67.7%) presented with similar frequency in both groups ( p = 1). Breast engorgement (35,5%) was associated with nipple pain ( p = 0.019 ) and its onset was delayed in the experimental group ( p = 0.001). Health education contributes to breast and nipple care and increases favorable breastfeeding patterns. Conclusion Breast shells do not prevent nipple pain or injury. Innovation As far as we know, this is the first clinical research evaluating the use of breast shells since the antenatal care to prevent the occurrence of nipple pain and injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».