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Enregistrement W4308581694 · doi:10.3389/fnins.2022.1045585

Application of pseudocontinuous arterial spin labeling perfusion imaging in children with autism spectrum disorders

2022· article· en· W4308581694 sur OpenAlexaff
Fang Ye, Lei Du, Bing Liu, Xinying Gao, Aocai Yang, Die Liu, Yue Chen, Kuan Lv, Pengfei Xu, Yuanmei Chen, Jing Liu, Lipeng Zhang, Shijun Li, Amir Shmuel, Qi Zhang, Guolin Ma

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Neuroscience · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAutism Spectrum Disorder Research
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesChina-Japan Friendship HospitalNational Key Research and Development Program of ChinaGuangzhou Municipal Science and Technology ProjectNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésCerebral blood flowFrontal lobeAutismMagnetic resonance imagingOccipital lobeMedicineAutism spectrum disorderTemporal lobeParietal lobeFunctional magnetic resonance imagingPsychologyCardiologyNeuroscienceRadiologyEpilepsyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Pseudocontinuous Arterial Spin Labeling (pCASL) perfusion imaging allows non-invasive quantification of regional cerebral blood flow (CBF) as part of a multimodal magnetic resonance imaging (MRI) protocol. This study aimed to compare regional CBF in autism spectrum disorders (ASD) individuals with their age-matched typically developing (TD) children using pCASL perfusion imaging. Materials and methods: This cross-sectional study enrolled 17 individuals with ASD and 13 TD children. All participants underwent pCASL examination on a 3.0 T MRI scanner. Children in two groups were assessed for clinical characteristics and developmental profiles using Autism Behavior Checklist (ABC) and Gesell development diagnosis scale (GDDS), respectively. We compared CBF in different cerebral regions of ASD and TD children. We also assessed the association between CBF and clinical characteristics/developmental profile. Results: Compared with TD children, individuals with ASD demonstrated a reduction in CBF in the left frontal lobe, the bilateral parietal lobes, and the bilateral temporal lobes. Within the ASD group, CBF was significantly higher in the right parietal lobe than in the left side. Correlation analysis of behavior characteristics and CBF in different regions showed a positive correlation between body and object domain scores on the ABC and CBF of the bilateral occipital lobes, and separately, between language domain scores and CBF of the left frontal lobe. The score of the social and self-help domain was negatively correlated with the CBF of the left frontal lobe, the left parietal lobe, and the left temporal lobe. Conclusion: Cerebral blood flow was found to be negatively correlated with scores in the social and self-help domain, and positively correlated with those in the body and object domain, indicating that CBF values are a potential MRI-based biomarker of disease severity in ASD patients. The findings may provide novel insight into the pathophysiological mechanisms of ASD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,183
Score d'incertitude au seuil0,902

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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