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Enregistrement W4308586470 · doi:10.1139/cjz-2022-0058

New species and new distributional records of the hygropetric water scavenger beetle genus <i>Ephydrolithus</i> Girón &amp; Short (Coleoptera: Hydrophilidae) from the Brazilian Shield

2022· article· en· W4308586470 sur OpenAlexvenueno aff
Janderson Batista Rodrigues Alencar, Myllena Bastos Serra, Andrew E. Z. Short, Neusa Hamada

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueColeoptera Taxonomy and Distribution
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyHydrophilidaeScavengerGenusEcologyKey (lock)ZoologyShieldPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The water scavenger beetle Ephydrolithus Girón and Short, 2019 contains five species, all occurring in the southeastern region of Brazil. In this paper, 5 new species are described from the Brazilian Shield, bringing the number of species in the genus to 10: Ephydrolithus bentoi sp. nov., Ephydrolithus cipo sp. nov., Ephydrolithus mucugensis sp. nov., Ephydrolithus serro sp. nov., and Ephydrolithus vivas sp. nov. New geographical records in the Brazilian Shield are provided for Ephydrolithus hamadae Girón and Short, 2019, Ephydrolithus spiculatus Girón and Short, 2019, and Ephydrolithus teli Girón and Short, 2019. Corroborating the previously described habitat for the genus, all new species are associated with hygropetric zones such as wet rocks, waterfalls, and seepages. An updated key to identify adults of Ephydrolithus is provided.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,295
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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