Impact of a Matched Savings Program on Survivors of Human Trafficking and Gender-Based Violence in the Philippines/ Eşleştirilmiş Bir Tasarruf Programının Filipinler'de İnsan Ticareti ve Toplumsal Cinsiyete Dayalı Şiddet Mağdurları Üzerindeki Etkisi
Notice bibliographique
Résumé
Survivors of human trafficking commonly experience significant financial difficulties, including lack of access to secure employment, recurring debt, minimal savings, and pressures to provide financially for their families. These experiences can exacerbate their vulnerability to experiencing further violence. Although economic empowerment interventions are greatly needed for this population, few evaluations have been conducted of such programs. In this manuscript, we present findings from an assessment of the Barug program, a two-year matched savings and financial literacy program for survivors of human trafficking and gender-based violence and their family members in the Philippines. Quantitative and qualitative data were collected from 10 survivor graduates of the Barug program through a combination of structured surveys, in-depth interviews, and focus group discussions (FGDs). Quantitative findings demonstrated increases in participants’ savings after completion of the Barug program. Thematic analysis revealed five themes regarding survivors’ experiences in the program: prioritizing asset development, enhanced budgeting skills, escaping a cycle of debt, psychosocial impact, and improved family relationships. Survivors described the benefits of Barug as multi-faceted, including financial, social, and psychological effects. Findings reveal the promise of an integrated matched savings, financial literacy, and psychosocial support program in helping survivors achieve greater financial stability and psychosocial wellbeing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».