MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4308589887 · doi:10.1017/cjlj.2022.26

Subsidiarity and the Allocation of Governmental Powers

2022· article· en· W4308589887 sur OpenAlexfundno aff
Michael Da Silva

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Law & Jurisprudence · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolitical Philosophy and Ethics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of TorontoUniversity of SouthamptonMcGill University
Mots-clésSubsidiarityAllocative efficiencyLaw and economicsPolitical scienceLawBusinessEconomicsMicroeconomicsEuropean union

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Every country must allocate final decision-making authority over different issues/subjects within its boundaries. Historically, many scholars working on this topic implicitly assumed that identifying the features providing entities with justified claims for authority and the entities possessing those features would also identify which groups should have which powers (or vice versa). However, many candidate allocative principles select multiple entities as candidates for some sub-state authority and yet fail to explain which powers each should possess. Further work must explain which groups should possess which powers when and what to do when two groups can make equally-valid authority claims using the same principle. Subsidiarity, the principle under which authority should presumptively belong to the entity representing those ‘most affected’ by its exercise and capable of addressing underlying problems, is one of the few principles focused on identifying which groups should have which powers. Unfortunately, subsidiarity alone does not provide guidance on many issues/subjects. Useful subsidiarity-related guidance relies on balancing underlying justificatory interests, which do the real allocative work. Another allocative principle remains necessary. A deflationary account of subsidiarity’s allocative potential nonetheless provides insights into how to articulate a new principle and accounts of subsidiarity that can fulfill other moral roles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,352
Score d'incertitude au seuil0,898

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of Law & JurisprudenceMême sujetPolitical Philosophy and EthicsTravaux en français237 207