4 days in dry immersion increases arterial wall response to ultrasound wave as measured using radio-frequency signal, comparison with spaceflight data
Notice bibliographique
Résumé
Recent studies have reported a significant increase in common carotid artery (CCA) intima media thickness, wall stiffness and reflectivity to ultrasound, in astronauts, after six months of spaceflight. The hypothesis was that 4 days in dry immersion (subjects under bags of water) will be sufficient to change the CCA wall reflectivity to ultrasound similar to what observed after spaceflight. Such response would be quantified using the amplitude of the ultrasound signal returned to the probe by the target concerned. [coefficient of signal return (Rs)]. The Rs for anterior and posterior CCA wall, sternocleidomastoid muscle, intima layer and CCA lumen were calculated from the ultrasound radio frequency (RF) data displayed along each echographic line. After four days of DI, Rs increased in the CCA posterior wall (+15% +/- 10 from pre DI, p < 0.05), while no significant change was observed in the other targets. The observed increase in Rs with DI was approximately half compared to what was observed after six months of space flight (+34% +/- 14). This difference may be explained by dose response (dry immersion only four days in duration). As a marker of tissue-level physical changes, Rs provide complimentary information alongside previously observed CCA wall thickness and stiffness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».