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Enregistrement W4308591618 · doi:10.3389/fphys.2022.983837

4 days in dry immersion increases arterial wall response to ultrasound wave as measured using radio-frequency signal, comparison with spaceflight data

2022· article· en· W4308591618 sur OpenAlexafffund
Philippe Arbeille, Danielle K. Greaves, Laurent Guillon, Richard L. Hughson

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Physiology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpaceflight effects on biology
Établissements canadiensResearch Institute for AgingUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesCanadian Space AgencyCentre National d’Etudes Spatiales
Mots-clésSpaceflightUltrasoundCommon carotid arteryArterial wallMedicineWeightlessnessBiomedical engineeringImmersion (mathematics)Radio frequencyCarotid arteriesIntima-media thicknessCardiologyPhysicsRadiologyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent studies have reported a significant increase in common carotid artery (CCA) intima media thickness, wall stiffness and reflectivity to ultrasound, in astronauts, after six months of spaceflight. The hypothesis was that 4 days in dry immersion (subjects under bags of water) will be sufficient to change the CCA wall reflectivity to ultrasound similar to what observed after spaceflight. Such response would be quantified using the amplitude of the ultrasound signal returned to the probe by the target concerned. [coefficient of signal return (Rs)]. The Rs for anterior and posterior CCA wall, sternocleidomastoid muscle, intima layer and CCA lumen were calculated from the ultrasound radio frequency (RF) data displayed along each echographic line. After four days of DI, Rs increased in the CCA posterior wall (+15% +/- 10 from pre DI, p < 0.05), while no significant change was observed in the other targets. The observed increase in Rs with DI was approximately half compared to what was observed after six months of space flight (+34% +/- 14). This difference may be explained by dose response (dry immersion only four days in duration). As a marker of tissue-level physical changes, Rs provide complimentary information alongside previously observed CCA wall thickness and stiffness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,815
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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