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Enregistrement W4308592529 · doi:10.28968/cftt.v8i2.37332

Notes toward a Virtual Poetics: An Essay on Solaris, Assemblage, and Blackness

2022· article· en· W4308592529 sur OpenAlexfundno aff
Madison McCartha

Notice bibliographique

RevueCatalyst Feminism Theory Technoscience · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGothic Literature and Media Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésPoeticsScholarshipLiteratureConversationArtNovellaAestheticsPhilosophyPoetryLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

My inquiry aims to recast the media of new media studies both as an interface and a racialized site of violation. I call on the writings of artists, theorists, and social scientists to redefine this word; to explore the ways the language of new media and the virtual spaces they occupy might describe an emergent, politically charged poetics. As a primary text, I examine Stanisław Lem’s Solaris (and Andreĭ Tarkovskiĭ’s adaptation), whose black ocean resists actively the scientists’ attempts to apprehend or describe it. Both novel and film, as with the Solarian surface itself, perform, I argue, an opaque, Virtual Poetics—a generically unstable aesthetic model at once of, but not bound exclusively to, Black aesthetics. More critically, I point to a racially charged figure in Lem’s text, who doubly mediates the colonial pasts endemic to the genre, in order to establish the political stakes for artists who commit to opacity as an aesthetic principle. I set the scholarship of Neda Atanasoski and Kalindi Vora, Simone Browne, Lisa Nakamura, Saidiya Hartman, and Julia Kristeva in conversation with art-objects by poet Dolores Dorantes and visual artist Jeron Braxton to provide a grammar with which we might approach this poetics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0090,017
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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