Predicting the Temperature Dependence of the Octanol–Air Partition Ratio: A New Model for Estimating $$\Delta {U^{ \circ}_{\text{OA}}}$$
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The octanol–air partition ratio (KOA) describes the partitioning of a chemical between air and octanol and is often used to approximate other partitioning phenomena in environmental chemistry (e.g., blood–air, atmospheric particulate matter–air, polyurethane foam-air). Such partitioning processes often occur at environmental temperatures other than 25 °C. Enthalpies $$\Delta {H^{ \circ}_{\text{OA}}}$$ Δ H OA ∘ or internal energies $$\Delta {U^{ \circ}_{\text{OA}}}$$ Δ U OA ∘ of phase transfer are used to express the temperature dependence of the KOA. Existing poly-parameter linear free energy relationships (ppLFERs) for predicting $$\Delta {H^{ \circ}_{\text{OA}}}$$ Δ H OA ∘ were developed using a relatively small dataset. In this work we utilize a recently developed comprehensive KOA database to create and curate a $$\Delta {U^{ \circ}_{\text{OA}}}$$ Δ U OA ∘ dataset containing 195 chemicals and use this dataset in the development of new predictive equations. Using the QSAR development platform QSARINS we evaluate the use of Abraham descriptors, other molecular descriptors, and the log10KOA at 25 °C as variables in different multilinear regression equations for $$\Delta {U^{ \circ}_{\text{OA}}}$$ Δ U OA ∘ . The $$\Delta {U^{ \circ}_{\text{OA}}}$$ Δ U OA ∘ of neutral organic chemicals can be reliably predicted using only the log10KOA (RMSEEXT = 6.86 kJ·mol−1, $${\text{R}^{2} _{\text{adj}}}$$ R adj 2 = 0.94), only the solute’s hydrogen acidity A and the logarithm of the hexadecane–air partition ratio L (RMSEEXT = 7.23 kJ·mol−1, $${\text{R}^{2} _{\text{adj}}}$$ R adj 2 = 0.93), or A and log10KOA (RMSEEXT = 6.76 kJ·mol−1, $${\text{R}^{2} _{\text{adj}}}$$ R adj 2 = 0.95).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».