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Enregistrement W4308606502 · doi:10.1111/iju.15061

Biological and prognostic implications of biopsy upgrading for high‐grade upper tract urothelial carcinoma at nephroureterectomy

2022· article· en· W4308606502 sur OpenAlexaff
Satoshi Katayama, Benjamin Pradère, Nico C. Grossman, Aaron M. Potretzke, Stephen A. Boorjian, Alireza Ghoreifi, Siamak Daneshmand, Hooman Djaladat, John P. Sfakianos, Andrea Mari, Z. Khene, David D’Andrea, Nozomi Hayakawa, Alberto Breda, Matteo Fontana, Kazutoshi Fujita, Alessandro Antonelli, Thomas van Doeveren, Christina Steinbach, Keiichiro Mori, Ekaterina Laukhtina, Morgan Rouprêt, Vitaly Margulis, Pierre I. Karakiewicz, Motoo Araki, Éva Compérat, Yasutomo Nasu, Shahrokh F. Shariat

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Urology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBladder and Urothelial Cancer Treatments
Établissements canadiensUniversité de MontréalMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBiopsyHazard ratioLymphovascular invasionUrologyConfidence intervalProportional hazards modelCancerInternal medicineGastroenterologyMetastasis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Technical limitations of ureteroscopic (URS) biopsy has been considered responsible for substantial upgrading rate in upper tract urothelial carcinoma (UTUC). However, the impact of tumor specific factors for upgrading remain uninvestigated. METHODS: Patients who underwent URS biopsy were included between 2005 and 2020 at 13 institutions. We assessed the prognostic impact of upgrading (low-grade on URS biopsy) versus same grade (high-grade on URS biopsy) for high-grade UTUC tumors on radical nephroureterectomy (RNU) specimens. RESULTS: This study included 371 patients, of whom 112 (30%) and 259 (70%) were biopsy-based low- and high-grade tumors, respectively. Median follow-up was 27.3 months. Patients with high-grade biopsy were more likely to harbor unfavorable pathologic features, such as lymphovascular invasion (p < 0.001) and positive lymph nodes (LNs; p < 0.001). On multivariable analyses adjusting for the established risk factors, high-grade biopsy was significantly associated with worse overall (hazard ratio [HR] 1.74; 95% confidence interval [CI], 1.10-2.75; p = 0.018), cancer-specific (HR 1.94; 95% CI, 1.07-3.52; p = 0.03), and recurrence-free survival (HR 1.80; 95% CI, 1.13-2.87; p = 0.013). In subgroup analyses of patients with pT2-T4 and/or positive LN, its significant association retained. Furthermore, high-grade biopsy in clinically non-muscle invasive disease significantly predicted upstaging to final pathologically advanced disease (≥pT2) compared to low-grade biopsy. CONCLUSIONS: High tumor grade on URS biopsy is associated with features of biologically and clinically aggressive UTUC tumors. URS low-grade UTUC that becomes upgraded to high-grade might carry a better prognosis than high-grade UTUC on URS. Tumor specific factors are likely to be responsible for upgrading to high-grade on RNU.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,354

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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