Biological and prognostic implications of biopsy upgrading for high‐grade upper tract urothelial carcinoma at nephroureterectomy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Technical limitations of ureteroscopic (URS) biopsy has been considered responsible for substantial upgrading rate in upper tract urothelial carcinoma (UTUC). However, the impact of tumor specific factors for upgrading remain uninvestigated. METHODS: Patients who underwent URS biopsy were included between 2005 and 2020 at 13 institutions. We assessed the prognostic impact of upgrading (low-grade on URS biopsy) versus same grade (high-grade on URS biopsy) for high-grade UTUC tumors on radical nephroureterectomy (RNU) specimens. RESULTS: This study included 371 patients, of whom 112 (30%) and 259 (70%) were biopsy-based low- and high-grade tumors, respectively. Median follow-up was 27.3 months. Patients with high-grade biopsy were more likely to harbor unfavorable pathologic features, such as lymphovascular invasion (p < 0.001) and positive lymph nodes (LNs; p < 0.001). On multivariable analyses adjusting for the established risk factors, high-grade biopsy was significantly associated with worse overall (hazard ratio [HR] 1.74; 95% confidence interval [CI], 1.10-2.75; p = 0.018), cancer-specific (HR 1.94; 95% CI, 1.07-3.52; p = 0.03), and recurrence-free survival (HR 1.80; 95% CI, 1.13-2.87; p = 0.013). In subgroup analyses of patients with pT2-T4 and/or positive LN, its significant association retained. Furthermore, high-grade biopsy in clinically non-muscle invasive disease significantly predicted upstaging to final pathologically advanced disease (≥pT2) compared to low-grade biopsy. CONCLUSIONS: High tumor grade on URS biopsy is associated with features of biologically and clinically aggressive UTUC tumors. URS low-grade UTUC that becomes upgraded to high-grade might carry a better prognosis than high-grade UTUC on URS. Tumor specific factors are likely to be responsible for upgrading to high-grade on RNU.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».