Older adults with perivascular spaces exhibit cerebrovascular reactivity deficits
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Perivascular spaces on brain magnetic resonance imaging (MRI) may indicate poor fluid drainage in the brain and have been associated with numerous neurological conditions. Cerebrovascular reactivity (CVR) is a marker of cerebrovascular function and represents the ability of cerebral blood vessels to regulate cerebral blood flow in response to vasodilatory or vasoconstrictive stimuli. We aimed to examine whether pathological widening of the perivascular space in older adults may be associated with deficits in CVR. METHODS: Independently living older adults free of dementia or clinical stroke were recruited from the community and underwent brain MRI. Pseudo-continuous arterial spin labeling MRI quantified whole brain cerebral perfusion at rest and during CVR to hypercapnia and hypocapnia induced by visually guided breathing exercises. Perivascular spaces were visually scored using existing scales. RESULTS: Thirty-seven independently living older adults (mean age = 66.3 years; SD = 6.8; age range 55-84 years; 29.7% male) were included in the current analysis. Multiple linear regression analysis revealed a significant negative association between burden of perivascular spaces and global CVR to hypercapnia (B = -2.0, 95% CI (-3.6, -0.4), p = .015), adjusting for age and sex. Perivascular spaces were not related to CVR to hypocapnia. DISCUSSION: Perivascular spaces are associated with deficits in cerebrovascular vasodilatory response, but not vasoconstrictive response. Enlargement of perivascular spaces could contribute to, or be influenced by, deficits in CVR. Additional longitudinal studies are warranted to improve our understanding of the relationship between cerebrovascular function and perivascular space enlargement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».