Assessing seasonal spatial segregation by age class of beluga whales (Delphinapterus leucas) in Western Hudson Bay estuaries
Notice bibliographique
Résumé
Segregation of adult males from adult females and immature animals is known to occur in some beluga whale populations, but it is unclear if such segregation occurs in Hudson Bay, where the largest summering population in the world is found. Using imagery from a photographic aerial survey conducted in August 2015, we examined spatial distribution by age class with respect to several environmental variables near two of three main estuaries, Churchill and Seal River, used by Western Hudson Bay belugas in the summer season. Belugas photographed during aerial surveys were classified by age manually using an identification decision tree, and GPS coordinates of their locations were plotted in ArcGIS. Distribution by age class was examined in relation to five habitat characteristics: distance to coastal habitat, bathymetry, sea surface temperature, and extent of river plume. Habitat characteristics and the proportion of animals by age classes were similar in both estuaries, indicating no segregation, and suggesting the environmental data assessed were not associated with patterns of distribution and density of age classes at the spatial and temporal scale being investigated. Overall density of calves was almost three times higher at the Seal River; however, suggesting this location may be preferred for calf rearing in the summer season. Results provide a greater understanding of spatial patterns of beluga whale habitat use in western Hudson Bay, and information useful in conservation and management advice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».