Microstructure-Dependent Thermal Stability of Super-Tetragonal Nanocomposite Films through <i>In Situ</i> TEM/EELS Study
Notice bibliographique
Résumé
Smart microstructure design in nanocomposite films allows us to tailor physical properties such as ferroelectricity and thermal stability to broaden applications of next-generation electronic devices. Here, we study the thermal stability of self-assembled PbTiO 3 (PTO)/PbO nanocomposite films with nano-spherical and nanocolumnar microstructures by utilizing an environmental transmission electron microscopy (TEM) combined with electron energy loss spectroscopy (EELS). The real-time study reveals that the microstructure-dependent interphase strain has an effect on the stabilization of the tetragonal phase. Compared to the nano-spherical configuration, the nanocomposite film with the nanocolumnar microstructure can maintain the giant tetragonality of ∼1.20 up to 450 °C, and the tetragonal phase is predicted to be stable at elevated temperatures > 600 °C. Moreover, the temperature-dependent EELS further demonstrates the sensitivity of the chemical bonding of Pb and Ti with O to the PTO lattice distortion, correlating the structural variation and electronic properties at different temperatures. Such in situ heating TEM study provides insights into the thermal stability of nanocomposites with different microstructures and facilitates the advancement of power electronics applications in harsh environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».