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Enregistrement W4308624687 · doi:10.3167/cont.2022.100203

Drive-By Solidarity

2022· article· en· W4308624687 sur OpenAlexaff
Jared M. Wright, Kaitlin Kelly-Thompson, S. Laurel Weldon, Dan Goldwasser, Rachel L. Einwohner, Valeria Sinclair‐Chapman, Fernando Tormos‐Aponte

Notice bibliographique

RevueContention · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Media and Politics
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSolidarityIdentity (music)Social solidaritySociologyCollective identityTerm (time)Social psychologyPolitical sciencePsychologyLawAestheticsPhilosophySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article offers a theoretical and empirical exploration of a form of solidarity in which one group spontaneously mobilizes in support of another, unrelated group. It is a fleeting solidarity based not on shared identity but on temporarily aligned goals, one aimed less at persistence and more at short-term impact. We call this drive-by solidarity because of its spontaneous, unilateral, and unsolicited nature. We argue that it is a “thinner” form of solidarity in comparison to “thicker” forms usually conceptualized in the social movement literature. We examine the case of Anonymous’s “Operation KKK” (#OpKKK), an online hacktivist campaign to expose Ku Klux Klan members carried out in support of #BlackLivesMatter protesters in Ferguson, Missouri, in November 2014, and we use social media data to show that, while BLM and Anonymous networks temporarily coordinated during the protests, there is no subsequent evidence of long-term coordination.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,712
Score d'incertitude au seuil0,859

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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