MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4308627936 · doi:10.1080/14615517.2022.2135232

Lack of consideration of ecological connectivity in Canadian environmental impact assessment: Current practice and need for improvement

2022· article· en· W4308627936 sur OpenAlexafffundabout
Charla Patterson, Felipe Casasanta Mostaço, Jochen A.G. Jaeger

Notice bibliographique

RevueImpact Assessment and Project Appraisal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental and Social Impact Assessments
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesConcordia University
Mots-clésEnvironmental impact assessmentCurrent (fluid)Environmental resource managementEnvironmental planningEnvironmental scienceImpact assessmentEcologyPolitical scienceOceanographyGeologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study seeks to understand the extent to which ecological connectivity has been considered in EIA in Canada. Several factors that may influence the consideration of connectivity were analyzed in an evaluation of 14 environmental impact statements (EIS) obtained from the Canadian Impact Assessment Registry. Connectivity is largely absent from the EIA process, and even projects that attempted to consider connectivity lacked the rigor required to effectively assess impacts on connectivity. Projects that included connectivity as a valued component performed somewhat better, whereas the assessment of connectivity was not affected by different federal environmental acts (CEAA 1992 vs. CEAA 2012), development sectors, or proponent types. Between sections of the EIS, a significantly greater number of evaluation criteria were met in the scoping section compared to all other sections. Without adequate guidance, connectivity analysis in EIA has been conducted ad hoc, with considerable variation in quality. Including connectivity consideration in EIA legislation would provide a legal framework to address the lack of policies, standards, and assessment guidelines. We provide recommendations for integrating connectivity in EIA in Canada and elsewhere.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,430
Écart entre enseignants0,393 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueImpact Assessment and Project AppraisalMême sujetEnvironmental and Social Impact AssessmentsTravaux en français237 207