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Enregistrement W4308631022 · doi:10.3389/fsufs.2022.943237

Identifying wild bee visitors of major crops in North America with notes on potential threats from agricultural practices

2022· article· en· W4308631022 sur OpenAlexafffund
Sabrina Rondeau, D. Susan Willis Chan, Alana Pindar

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Sustainable Food Systems · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and animal studies
Établissements canadiensCape Breton UniversityTrent UniversityUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesArrell Family FoundationGarfield Weston Foundation
Mots-clésCropPollinationBiologyPollinatorHoney beeWildflowerAgroecosystemAgroforestryAgricultureForagingEcologyPollen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Considering the critical importance of insect pollination to food security and documented declines in wild bee populations, it is imperative to develop effective conservation and management strategies that promote the health of wild bee communities associated with agroecosystems. Identifying wild bee visitors of crops, including crop-flower visitors and species that nest within cropping areas, may prove critical to this endeavor as optimal conservation strategies may differ among bee species and/or guilds, regions, and cropping systems. Although lists of bee species that are associated with North American crops are scattered throughout the literature, there is a need for a comprehensive compilation of those species by crop, region, and nesting guild. Here, we searched the literature to compile a list of wild bee species associated with 33 major crops in North America and assessed the overlap in bee species communities among crops and regions. Of the 739 crop-associated bee species retrieved, 405 species (54.8%) were ground nesters, and 438 species (59.3%) were identified as crop-flower visitors of at least one crop. Because of their nesting and foraging behavior, we argue that these species are more likely to be exposed to agricultural pesticide residues than bee species that do not nest in the ground or feed directly on crop flowers. We further compiled lists of wild bees that have been found to be associated with all of the four most surveyed perennial fruit crops (apple, blueberry, cranberry, strawberry) and all of the three most surveyed cucurbit crops (cucumber, Cucurbita , watermelon) in eastern North America. These lists of bee species can be used to focus attention on species needing better protection strategies within agroecosystems, especially for these two important North American crop groups and can also inform the development of multi-species pesticide risk assessment schemes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,204
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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