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Enregistrement W4308632440 · doi:10.1515/jgd-2021-0070

Sovereign Debt Restructuring: The Way Forward

2022· article· en· W4308632440 sur OpenAlexaff
Miranda Xafa

Notice bibliographique

RevueJournal of Globalization and Development · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueGlobal Financial Crisis and Policies
Établissements canadiensCentre for International Governance Innovation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRestructuringDebt restructuringSovereign debtDebt crisisFinancial crisisContext (archaeology)DebtEconomicsFinancial systemPosition (finance)Collective actionSovereigntyBusinessEconomic policyFinanceMacroeconomicsPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The timely and orderly resolution of sovereign debt crises has long been a key challenge facing the global financial architecture. The framework for crisis resolution evolved in response to the capital account crises of the 1990s (Mexico, Russia, Southeast Asia), the Argentine crisis of 2001 and its aftermath, and the Global Financial Crisis of 2008–9 which morphed into the Euro area debt crisis of 2010–12. Efforts to expedite crisis resolution involved a two-pronged approach, one focusing on IMF policies and lending facilities and the other on ways to overcome the collective action problems involved in restructuring securitized debt. This paper examines these efforts in the context of the crises that triggered them and provides some guidance for the future. It argues that the way forward involves action on several fronts, including restoration of the essential principle that IMF programs should aim at reaching a manageable debt position within the program period with a high probability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,903
Score d'incertitude au seuil0,265

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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