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Enregistrement W4308634421 · doi:10.1177/21501319221131684

Achieving Quality Integrated Care for Adolescent Depression: A Scoping Review

2022· review· en· W4308634421 sur OpenAlexaff
Diana Sarakbi, Dianne Groll, Joan Tranmer, Kim Sears

Notice bibliographique

RevueJournal of Primary Care & Community Health · 2022
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMental Health Treatment and Access
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMental healthIntegrated careCollaborative CareHealth careFamily medicineNursingDepression (economics)Primary carePopulationPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: While primary care is often the first point of contact for adolescents with depression, more than half of depressed adolescents are either untreated or undertreated. A scoping review had been completed to summarize approaches for achieving quality integrated care in primary care focused on adolescent depression. METHODS: The scoping review followed the methodological framework for scoping studies from Arksey and O'Malley. Articles were grouped into themes and mapped to 6 quality domains for integrated care from the practice integration profile survey and 3 levels of stakeholders based on WHO's definition for health systems (patient/family, primary care team, and national/sub-national health system). RESULTS: A total of 868 records were screened resulting in 22 articles at the patient/family-level (5/22), the primary care team-level (18/22), and the national/sub-national health system-level (16/22). The results highlighted multilevel approaches to support the delivery of quality integrated care for adolescent depression in primary care: (1) population-focused using patient registries, routine screening based on standardized algorithms, and patient-centered strategies, (2) team-driven where primary care clinicians collaborate with mental health clinicians as part of a primary care team, (3) evidence-based delivery of mental health services across the integrated care pathway from screening to follow-up visits, and (4) measurement-guided by leveraging the electronic health record infrastructure to learn from patient outcomes. CONCLUSION: More research is needed on how to provide quality integrated care for adolescent depression, specifically on patient engagement and retention, grounded in the frontline experiences of patients, families, and clinicians and supported by national and/or sub-national guidelines. A learning system could help integrate mental health services in primary care in a way that is consistent across the national and/or sub-national health system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,052
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,174
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,273

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0520,174
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,008
Bibliométrie0,0230,022
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0090,007
Science ouverte0,0040,006
Intégrité de la recherche0,0050,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,282
Tête enseignante GPT0,546
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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