Risk factors for stunting in children who are HIV‐exposed and uninfected after Option B+ implementation in Malawi
Notice bibliographique
Résumé
Evidence suggests children HIV-exposed and uninfected (CHEU) experience poor growth. We analysed child anthropometrics and explored factors associated with stunting among Malawian CHEU. Mothers with HIV and their infants HIV-exposed were enroled in a nationally representative prospective cohort within the National Evaluation of Malawi's Prevention of Mother-to-Child HIV Transmission Programme after Option B+ implementation (2014-2018). Anthropometry was measured at enrolment (age 1-6 months), visit 1 (approximately 12 months), and visit 2 (approximately 24 months). Weight-for-age (WAZ) and length-for-age (LAZ) z-scores were calculated using World Health Organization Growth Standards; underweight and stunting were defined as WAZ and LAZ more than 2 standard deviations below the reference median. Multivariable logistic regression restricted to CHEU aged 24 months (±3 months) was used to identify factors associated with stunting. Among 1211 CHEU, 562/1211 attended visit 2, of which 529 were aged 24 months (±3 months) and were included. At age 24 months, 40.4% of CHEU were stunted and/or underweight, respectively. In multi-variable analysis, adjusting for child age and sex, the odds of stunting were higher among CHEU with infectious disease diagnosis compared to those with no diagnosis (adjusted odds ratio = 3.35 [95% confidence interval: 1.82-6.17]), which was modified by co-trimoxazole prophylaxis (p = 0.028). Infant low birthweight was associated with an increased odds of stunting; optimal feeding and maternal employment were correlated with reduced odds. This is one of the first studies examining CHEU growth since Option B+. Interventions to improve linear growth among CHEU should address their multi-faceted health risks, alongside maternal ART prescription, and follow-up of mother-child pairs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».