Epidemiology and Etiology of Pediatric Burns in Iran
Notice bibliographique
Résumé
Pediatric burns have long-term physical, psychological, economic, and social consequences for the patient and family. This study was designed to investigate the epidemiology, causes, and mechanism of pediatric burns in Iran, considering the impact the cultural and environmental differences of countries have on burn incidence. This study is a survey study that was performed from 2016 to 2017 on patients referred to Shahid Motahari hospital. Patients in the study included hospitalized children aged 0-18 years who themselves or their parents were able to answer questions. Questions were answered in the categories of the demographic characteristics of the child and parents, epidemiological characteristics of the burn, information on socio-economic and education status, and the underlying causes of the accident. Most burns occurred in the age group less than two years of age and in boys. The most common cause of burns was hot liquids. Collision with containers containing hot liquids inside the kitchen, collision with containers containing hot liquids outside the kitchen space, and overturning containers containing hot liquids were the most common mechanisms of burns. Flame burns were the most common cause of burns in school-age children. Half of the parents had an elementary level or lower education. Economic, social, and cultural conditions of families, parents' education, and access to preventive education are related to the extent and mechanism of burns. Paying attention to epidemiology and recognizing the main causes of child burns plays an important role in designing and planning preventive measures.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».