Development of an Electronic Screening and Brief Intervention to Address Perinatal Substance Use in Home Visiting: Qualitative User-Centered Approach
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Perinatal substance use (SU) is prevalent during pregnancy and the postpartum period and may increase the risks to maternal and child health. Many pregnant and postpartum women do not seek treatment for SU because of fear of child removal. Home visiting (HV), a voluntary supportive program for high-risk families during the perinatal period, is a promising avenue for addressing unmet SU needs. Confidential delivery of screening and brief intervention (BI) for SU via computers has demonstrated high user satisfaction among pregnant and postpartum women as well as efficacy in reducing perinatal SU. This study describes the development of the electronic screening and BI for HV (e-SBI-HV), a digital screening and BI program that is adapted from an existing electronic screening and BI (e-SBI) for perinatal SU and tailored to the HV context. OBJECTIVE: This study aimed to describe the user-centered intervention development process that informed the adaptation of the original e-SBI into the e-SBI-HV, present specific themes extracted from the user-centered design process that directly informed the e-SBI-HV prototype and describe the e-SBI-HV prototype. METHODS: Adaptation of the original e-SBI into the e-SBI-HV followed a user-centered design process that included 2 phases of interviews with home visitors and clients. The first phase focused on adaptation and the second phase focused on refinement. Themes were extracted from the interviews using inductive coding methods and systematically used to inform e-SBI-HV adaptations. Participants included 17 home visitors and 7 clients across 3 Healthy Families America programs in New Jersey. RESULTS: The e-SBI-HV is based on an existing e-SBI for perinatal SU that includes screening participants for SU followed by a brief motivational intervention. On the basis of the themes extracted from the user-centered design process, the original e-SBI was adapted to address population-specific motivating factors, address co-occurring problems, address concerns about confidentiality, acknowledge fear of child protective services, capitalize on the home visitor-client relationship, and provide information about SU treatment while acknowledging that many clients prefer not to access the formal treatment system. The full e-SBI-HV prototype included 2 digital intervention sessions and home visitor facilitation protocols. CONCLUSIONS: This study describes a user-centered approach for adapting an existing e-SBI for SU for use in the HV context. Despite the described challenges, home visitors and clients generally reacted favorably to the e-SBI-HV, noting that it has the potential to fill a significant gap in HV services. If proven effective, the e-SBI-HV could provide a way for clients to receive help with SU within HV, while maintaining their privacy and avoiding the overburdening of home visitors. The next step in this study would be to test the feasibility and preliminary efficacy of the e-SBI-HV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».