Testing anxiety's effect on movement planning and correction: Online upper-limb corrections are not completely automatic
Notice bibliographique
Résumé
Via three experiments, we investigated heightened anxiety's effect on the offline planning and online correction of upper-limb target-directed aiming movements. In Experiment 1, the majority of task trials allowed for the voluntary distribution of offline planning and online correction to achieve task success, while a subset of cursor jump trials necessitated the use of online correction to achieve task success. Experiments 2 and 3 replicated and elaborated Experiment 1 by assessing movement-specific reinvestment propensity and manipulating the self-control resources of participants. This allowed more detailed inference of cognitive resource utilisation to tease apart the effects of conscious processing and distraction-based anxiety mechanisms. For the first time, we demonstrate that: anxiety-induced online-to-offline motor control shifts can be overridden when the need for online correction is necessitated (i.e., in jump trials); anxiety-induced online-to-offline shifts seem to be positively predicted by conscious processing propensity; and optimal spatial efficacy of limb information-based online correction seems to require cognitive resources. We conclude that long-standing definitions of limb information-based online correction require revision, and that both conscious processing and distraction theories appear to play a role in determining the control strategies of anxiety induced upper limb target directed aiming movements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».