Impact of sodium-glucose cotransporter-2 inhibitors on heart failure and mortality in patients with cancer
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Sodium-glucose cotransporter-2 inhibitors (SGLT2i) reduce heart failure (HF) in at-risk patients and may possess antitumour effects. We examined the effect of SGLT2i on HF and mortality among patients with cancer and diabetes. METHODS: This was a retrospective propensity score-matched cohort study involving adult patients with type 2 diabetes mellitus diagnosed with cancer between January 2010 and December 2021. The primary outcomes were hospitalisation for incident HF and all-cause mortality. The secondary outcomes were serious adverse events associated with SGLT2i. RESULTS: From a total of 8640 patients, 878 SGLT2i recipients were matched to non-recipients. During a median follow-up of 18.8 months, SGLT2i recipients had a threefold lower rate of hospitalisation for incident HF compared with non-SGLT2i recipients (2.92 vs 8.95 per 1000 patient-years, p=0.018). In Cox regression and competing regression models, SGLT2i were associated with a 72% reduction in the risk of hospitalisation for HF (HR 0.28 (95% CI: 0.11 to 0.77), p=0.013; subdistribution HR 0.32 (95% CI: 0.12 to 0.84), p=0.021). The use of SGLT2i was also associated with a higher overall survival (85.3% vs 63.0% at 2 years, p<0.001). The risk of serious adverse events such as hypoglycaemia and sepsis was similar between the two groups. CONCLUSIONS: The use of SGLT2i was associated with a lower rate of incident HF and prolonged overall survival in patients with cancer with diabetes mellitus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».