On Pan-Atlantic cold, wet and windy compound extremes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The co-occurrence of extreme weather in geographically distinct regions can result in larger impacts than the sum of those associated with the individual events occurring in isolation. Previous work has proposed a connection between extreme cold temperatures over North America and wet and windy weather over Europe. Here, we present a systematic statistical analysis of this link, focusing on extreme occurrences in both continents. We identify wintertime cold air outbreaks (CAOs) for 38 overlapping domains over North America between 1979 and 2020 using ERA5 data. The occurrence of these regional CAOs is then matched to extreme precipitation and wind events over 6 domains in western and central Europe. We find CAOs over the eastern and central USA co-occur with more frequent wind extremes over Iberia, whilst CAOs over eastern Canada are followed by wind extremes over northern Europe and the British Isles. Precipitation extremes exhibit greater variability and typically occur prior to the peak of the CAOs. We find significant increases in Iberian and southern European precipitation extremes occurring in conjunction with CAOs over the eastern USA, consistent with what we found for wind extremes. Indeed, Iberia is one of the hotspot regions for wet and windy extremes co-occurring with CAOs in North America: depending on CAO region, the frequency of extreme precipitation and wind events over Iberia locally can more than double relative to climatology. Results indicate that the location of wet and windy European extremes substantially depends on the North American region affected by CAOs. Although pan-Atlantic extremes are associated with an enhanced upper-level jet stream, their complete dynamical description requires further investigation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle