Correlation of neurological clinical and brain computed tomography findings of stroke patients – a multicenter study from a low-income setting
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: In developing countries like Uganda, the burden of stroke is growing and causing significant morbidity and disability with high mortality rates. Neuroimaging is required to differentiate ischemic stroke from an intracerebral hemorrhage, as well as to diagnose entities other than stroke. Therefore, understanding the clinico-demographic features and brain Computed Tomography (CT) findings of stroke as well as their correlation is of utmost value in stroke management. Hence, this study sought to determine the clinical and brain CT scan findings of stroke patients attending selected centers in Kampala. Mention ASPECTS briefly Methods: This was a cross-sectional study of clinically suspected stroke patients at three selected hospitals in Kampala, Uganda. All brain CT scans of patients with suspected stroke were evaluated and The Alberta stroke programme early CT score (ASPECTS) a 10-point quantitative topographic CT scan score used for middle cerebral artery (MCA) stroke patients. Data on the clinical-demographic and cranial CT findings were collected, and entered into REDCap software. Univariate analysis was used to describe the clinico-demographic and cranial CT features of stroke and summarized them as percentages. Further analysis was done at bivariate and multivariate levels to determine the adjusted odds ratios as a measure of association with a 95% confidence interval. Results: Of the 270 study participants,141(52.2%) were male. 162(60%) had CT findings of stroke, and 90(33.3%) had normal cranial CT findings. While 18(6.7%) had other CT findings like a tumor, dural hemorrhage, epidermoid cyst, and others. The ischemic stroke, hemorrhagic stroke, and subarachnoid hemorrhage accounted for 124(45.9%), 34(12.6%), and 4(1.5%) respectively. Limb weakness (55.2%), headache (41.1%), and loss of consciousness (39.3%) were associated with stroke findings on CT. Among the acute ischemic strokes, 30(73.2%) had a worse (0-7) ASPECT score. Those aged ≥65 years were associated with a worse ASPECTS [AOR: 22.01, (95%CI:1.58-306.09) p-value =0.021]. Conclusion: Currently, non-contrasted brain CT is the first line imaging modality for diagnosis, differentiation of the stroke types, patient management, treatment, and timely referral to a stroke center. The clinical diagnosis of stroke is inadequate to exclude other stroke mimics. Hypertension and advanced age are the most prevailing risk factors attributed to both ischemic and hemorrhagic stroke and patients over 65 years were associated with a worse ASPECT score.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».