The Velocity Dispersion Function for Massive Quiescent and Star-forming Galaxies at 0.6 < z ≤ 1.0
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We present the first direct spectroscopic measurement of the stellar velocity dispersion function (VDF) for massive quiescent and star-forming galaxies at 0.6 < z ≤ 1.0. For this analysis we use individual measurements of stellar velocity dispersion from high-signal-to-noise-ratio spectra from the public Large Early Galaxy Astrophysics Census (LEGA-C) survey. We report a remarkable stability of the VDF for both quiescent and star-forming galaxies within this redshift range, though we note the presence of weak evolution in the number densities of star-forming galaxies. We compare both VDFs with previous direct and inferred measurements at local and intermediate redshifts, with the caveat that previous measurements of the VDF for star-forming galaxies are poorly constrained at all epochs. We emphasize that this work is the first to directly push to low stellar velocity dispersion (σ ⋆ > 100 km s−1) and extend to star-forming galaxies. We are largely consistent with the high-sigma tail measured from BOSS, and we find that the VDF remains constant from the median redshift of LEGA-C, z ∼ 0.8, to the present day.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».