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Enregistrement W4308668146 · doi:10.15585/mmwr.mm7145a2

Interim Recommendations from the Advisory Committee on Immunization Practices for the Use of Bivalent Booster Doses of COVID-19 Vaccines — United States, October 2022

2022· article· en· W4308668146 sur OpenAlexfundno aff
Hannah G. Rosenblum, Megan J. Wallace, Monica Godfrey, Lauren E. Roper, Elisha Hall, Katherine E. Fleming-Dutra, Ruth Link‐Gelles, Tamara Pilishvili, Jennifer Williams, Danielle Moulia, Oliver Brooks, H. Keipp Talbot, Grace M. Lee, Beth P. Bell, Matthew F. Daley, Sarah Meyer, Sara E. Oliver, Evelyn Twentyman

Notice bibliographique

RevueMMWR Morbidity and Mortality Weekly Report · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesWake Forest School of MedicineResearch Institute, Nationwide Children's HospitalUniversity of California, Los AngelesBiomedical Advanced Research and Development AuthorityCollege of Medicine, Drexel UniversityCenters for Disease Control and PreventionPublic Health AgencyNorthwell HealthMarshfield Clinic Research InstituteAmerican Pharmacists AssociationDrexel UniversityNationwide Children's HospitalU.S. Department of DefenseMinnesota Department of HealthGeorge Washington UniversityStrongEmory UniversityBrown UniversityCouncil of State and Territorial EpidemiologistsPublic Health Agency of CanadaNational Institutes of HealthU.S. Department of Health and Human Services
Mots-clésBivalent (engine)MedicineBooster doseBooster (rocketry)InterimVaccinationCoronavirus disease 2019 (COVID-19)VirologyAdvisory committeeFamily medicineTiterVirusInternal medicineLawManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Four COVID-19 vaccines are currently approved for primary series vaccination in the United States under a Biologics License Application or authorized under an emergency use authorization (EUA) by the Food and Drug Administration (FDA), and recommended for primary series vaccination by the Advisory Committee on Immunization Practices (ACIP): 1) the 2- or 3-dose monovalent mRNA BNT162b2 (Pfizer-BioNTech, Comirnaty) COVID-19 vaccine; 2) the 2- or 3-dose monovalent mRNA mRNA-1273 (Moderna, Spikevax) COVID-19 vaccine; 3) the single-dose adenovirus vector-based Ad26.COV.S (Janssen [Johnson & Johnson]) COVID-19 vaccine; and 4) the 2-dose adjuvanted, protein subunit-based NVX-CoV2373 (Novavax) COVID-19 vaccine. The number of doses recommended is based on recipient age and immunocompromise status (1). For additional protection, FDA has amended EUAs to allow for COVID-19 booster doses in eligible persons (1). Because COVID-19 vaccines have demonstrated decreased effectiveness during the period when the Omicron variant (B.1.1.529) of SARS-CoV-2 predominated, bivalent booster doses (i.e., vaccine with equal components from the ancestral and Omicron strains) were considered for the express purpose of improving protection conferred by COVID-19 vaccine booster doses (2). During September-October 2022, FDA authorized bivalent mRNA vaccines for use as a booster dose in persons aged ≥5 years who completed any FDA-approved or FDA-authorized primary series and removed EUAs for monovalent COVID-19 booster doses (1). Pfizer-BioNTech and Moderna bivalent booster vaccines each contain equal amounts of spike mRNA from the ancestral and Omicron BA.4/BA.5 strains. After the EUA amendments, ACIP and CDC recommended that all persons aged ≥5 years receive 1 bivalent mRNA booster dose ≥2 months after completion of any FDA-approved or FDA-authorized monovalent primary series or monovalent booster doses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,090
Score d'incertitude au seuil0,300

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0160,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0900,077

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,260
Tête enseignante GPT0,432
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations161
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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