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Enregistrement W4308679208 · doi:10.1158/0008-5472.can-22-1888

Genome-Wide Analysis of Rare Haplotypes Associated with Breast Cancer Risk

2022· article· en· W4308679208 sur OpenAlexafffund
Fan Wang, Wonjong Moon, William Letsou, Yadav Sapkota, Zhaoming Wang, Cindy Im, Jessica L. Baedke, Leslie L. Robison, Yutaka Yasui

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBRCA gene mutations in cancer
Établissements canadiensProvincial Laboratory of Public HealthUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilNational Cancer InstituteCancer Research UKAmerican Lebanese Syrian Associated CharitiesAlberta Machine Intelligence InstituteSt. Jude Children's Research Hospital
Mots-clésBreast cancerHaplotypeOncologyPopulationCancerGenome-wide association studyCase-control studyMedicineGenotypeHazard ratioGeneticsInternal medicineBiologySingle-nucleotide polymorphismGeneConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Numerous common genetic variants have been linked to breast cancer risk, but they only partially explain the total breast cancer heritability. Inference from Nordic population-based twin data indicates rare high-risk loci as the chief determinant of breast cancer risk. Here, we use haplotypes, rather than single variants, to identify rare high-risk loci for breast cancer. With computationally phased genotypes from 181,034 white British women in the UK Biobank, a genome-wide haplotype-breast cancer association analysis was conducted using sliding windows of 5 to 500 consecutive array-genotyped variants. In the discovery stage, haplotype-breast cancer associations were evaluated retrospectively in the prestudy-enrollment data including 5,487 breast cancer cases. Breast cancer hazard ratios (HR) for additive haplotypic effects were estimated using Cox regression. The replication analysis included a prospective cohort of women free of breast cancer at enrollment, of whom 3,524 later developed breast cancer. This two-stage analysis detected 13 rare loci (frequency <1%), each associated with an appreciable breast cancer-risk increase (discovery: HRs = 2.84-6.10, P < 5 × 10-8; replication: HRs = 2.08-5.61, P < 0.01). In contrast, the variants that formed these rare haplotypes individually exhibited much smaller effects. Functional annotation revealed extensive cis-regulatory DNA elements in breast cancer-related cells underlying the replicated rare haplotypes. Using phased, imputed genotypes from 30,064 cases and 25,282 controls in the DRIVE OncoArray case-control study, 6 of the 13 rare-loci associations were found generalizable (odds ratio estimates: 1.48-7.67, P < 0.05). This study demonstrates the complementary advantage of utilizing rare haplotypes to capture novel risk loci and suggests the potential for the discovery of more genetic elements contributing to cancer heritability as large data sets of germline whole-genome sequencing become available. SIGNIFICANCE: A genome-wide two-stage haplotype analysis identifies rare haplotypes associated with breast cancer risk and suggests that the rare risk haplotypes represent long-range interactions with regulatory consequences influencing cancer risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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