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Enregistrement W4308681124 · doi:10.1111/disa.12568

From pity to fear: security as a mechanism for (re)production of vulnerability

2022· article· en· W4308681124 sur OpenAlexaff
Ksenia Chmutina, Jason von Meding, Darien Alexander Williams, Jamie Vickery, J. Carlee Purdum

Notice bibliographique

RevueDisasters · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGlobal Security and Public Health
Établissements canadiensMitel (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThreatened speciesVulnerability (computing)Computer securityMerge (version control)Context (archaeology)Environmental ethicsSociologyLaw and economicsComputer scienceGeographyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vulnerability is not only a shared basic condition, but also a condition of potential. In the context of disasters and crises, the concept of vulnerability is frequently used to portray individuals and groups as 'weak', 'threatened', and 'in need of help'. Occasionally, though, a shift occurs and the 'threatened'-and therefore usually the pitied-become those who are feared and hated, that is, they become a 'threat'. This paper explores how apparently incompatible discursive regimes of 'threatened' and 'threat' intertwine, merge, and feed upon each other, and how vulnerability can be and is consequently securitised. It demonstrates that too often the freedoms and opportunities prescribed by the neoliberal state are impossible to actualise when 'normality' and hence 'otherness' are also defined by the state, where people are first and foremost subjects of a global market. These considerations are critical if we are truly to reduce vulnerabilisation by focusing on justice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0060,072
Communication savante0,0110,017
Science ouverte0,0010,014
Intégrité de la recherche0,0040,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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