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Enregistrement W4308681888 · doi:10.2196/40286

Adapting DIALOG+ in a School Setting—A Tool to Support Well-being and Resilience in Adolescents Living in Postconflict Areas During the COVID-19 Pandemic: Protocol for a Cluster Randomized Exploratory Study

2022· article· en· W4308681888 sur OpenAlexvenueno aff
Carlos Gómez–Restrepo, María José Sarmiento-Suárez, Magda Alba-Saavedra, Victoria Bird, Stefan Priebe, Francois van Loggerenberg

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCOVID-19 and Mental Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEconomic and Social Research CouncilBarts CharityUK Research and Innovation
Mots-clésMental healthPsychological interventionPopulationPsychologyPsychological resilienceCluster randomised controlled trialMedical educationApplied psychologyMedicineSocial psychologyPsychiatryEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Colombia has a long history of an armed conflict that has severely affected communities with forced internal displacement and violence. Victims of violence and armed conflicts have higher rates of mental health disorders, and children and adolescents are particularly affected. However, the mental health needs of this population are often overlooked, especially in low- and middle-Income countries, where scarcity of resources exacerbates the problem that has been further compounded by the global COVID-19 pandemic. Thus, special attention should be paid to the development of interventions that target this population. OBJECTIVE: Our research aims to adapt an existing patient-centered digital intervention called DIALOG+ from a clinical setting to an educational setting using stakeholders' (teachers' and students') perspectives. We aim to evaluate the feasibility, acceptability, and estimated effect of implementing this intervention as a tool for the identification and mobilization of personal and social resources to mitigate the impact of social difficulties and to promote mental well-being. METHODS: We will conduct an exploratory mixed methods study in public schools of postconflict areas in Tolima, Colombia. The study consists of 3 phases: adaptation, exploration, and consolidation of the DIALOG+ tool. The adaptation phase will identify possible changes that the intervention requires on the basis of data from focus groups with teachers and students. The exploration phase will be an exploratory cluster randomized trial with teachers and school counselors to assess the acceptability, feasibility, and estimated effect of DIALOG+ for adolescents in school settings. Adolescents' data about mental health symptoms and wellness will be collected before and after DIALOG+ implementation. During this phase, teachers or counselors who were part of the intervention group will share their opinions through the think-aloud method. Lastly, the consolidation phase will consist of 2 focus groups with teachers and students to discuss their experiences and to understand acceptability. RESULTS: Study recruitment was completed in March 2022, and follow-up is anticipated to last through November 2022. CONCLUSIONS: This exploratory study will evaluate the acceptability, feasibility, and estimated effect of DIALOG+ for adolescents in postconflict school settings in Colombia. The use of this technology-supported tool aims to support interactions between teachers or counselors and students and to provide an effective student-centered communication guide. This is an innovative approach in both the school and the postconflict contexts that could help improve the mental health and wellness of adolescents in vulnerable zones in Colombia. Subsequent studies will be needed to evaluate the effectiveness of DIALOG+ in an educational context as a viable option to reduce the gap and inequities of mental health care access. TRIAL REGISTRATION: ISRCTN Registry ISRCTN14396374; https://www.isrctn.com/ISRCTN14396374?q=ISRCTN14396374. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/40286.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,031
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,162

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0310,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,004
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0050,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0370,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,237
Tête enseignante GPT0,567
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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