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Enregistrement W4308682682 · doi:10.1002/acm2.13826

System‐dependent image distortion related to gantry positions of a 0.35 T MRgRT: Characterization and the corresponding correction

2022· article· en· W4308682682 sur OpenAlexaff
Shanti Marasini, Benjamin Quinn, Mike Cole, Rocco Flores, Taeho Kim

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Clinical Medical Physics · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Radiotherapy Techniques
Établissements canadiensMarch of Dimes Canada
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésIsocenterImaging phantomDistortion (music)Medical imagingImage-guided radiation therapyComputer scienceNuclear medicinePhysicsArtificial intelligenceComputer visionOpticsMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Purpose MR‐guided radiotherapy with high accuracy treatment planning requires addressing MR imaging artifacts that originate from system imperfections. This work presents the characterization and corresponding correction of gantry‐related imaging distortions including geometric distortion and isocenter shift in a 0.35 T magnetic resonance imaging (MRI)‐guided radiotherapy (MRgRT) system using distortion vector fields (DVFs). Methods Two phantoms, the magnetic resonance imaging distortion in 3D (MRID 3D ) phantom and the Fluke phantom, along with a human volunteer were imaged at different gantry angles on a 0.35 T MR‐Linac. The geometric distortion and isocenter shift were characterized for both phantom images. DVFs with a field of view extended beyond the physical boundary of the MRID 3D phantom were extracted from images taken at 30° gantry angle increments, with vendor‐provided distortion correction turned on and off (DstOff). These extended DVFs were then applied to the relevant phantom images to correct their geometric distortions and isocenter shift at the respective gantry angles. The extended DVFs produced from the MRID 3D phantom were also applied to Fluke phantom and human MR images at their respective gantry angles. The resampled images were evaluated using structural similarity index measure (SSIM) comparison with the vendor corrected images from the MRgRT system. Results Geometric distortion with “mean (± SD) distortion” of 3.2 ± 0.02, 2.9 ± 0.02, and 1.8 ± 0.01 mm and isocenter shift (±SD) of 0.49 ± 0.3, 0.05 ± 0.2, and 0.01 ± 0.03 mm were present in the DstOff MRID 3D phantom images in right–left (RL), anterior–posterior (AP), and superior–inferior (SI) directions, respectively. After resampling the originally acquired images by applying extended DVFs, the distortion was corrected to 0.18 ± 0.02, 0.09 ± 0.01, 0.15 ± 0.01 mm, and isocenter shift was corrected to 0.14 ± 0.05, −0.02 ± 0.04, and −0.07 ± 0.05 mm in RL, AP, and SI directions, respectively. The Fluke phantom average geometric distortion with “mean (± SD) distortion” of 2.7 ± 0.1 mm was corrected to 0.2 ± 0. 1 mm and the average isocenter shift (± SD) of 0.51 ± 0.2 mm, and 0.05 ± 0.03 was corrected to −0.08 ± 0.03 mm, and −0.05 ± 0.01 in RL and AP directions, respectively. SSIM (mean ± SD) of the original images to resampled images was increased from 0.49 ± 0.02 to 0.78 ± 0.01, 0.45 ± 0.02 to 0.75 ± 0.01, and 0.86 ± 0.25 to 0.98 ± 0.08 for MRID 3D phantom, Fluke phantom, and human MR images, respectively, for all the gantry angles compared to the vendor corrected images. Conclusion The gantry‐related MR imaging distortion including geometric distortion and isocenter shift was characterized and a corresponding correction was demonstrated using extended DVFs on 0.35 T MRgRT system. The characterized gantry‐related isocenter shift can be combined with geometric distortion correction to provide a technique for the correction of the full system‐dependent distortion in an MRgRT system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,752
Score d'incertitude au seuil0,328

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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