Attachment and Clinical Outcomes Among Treatment-Seeking Adults With Persistent Symptoms After Mild Traumatic Brain Injury
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Interpersonal attachment influences the development and course of disease. Overreliance on insecure attachment strategies may increase risk for poor disease outcomes. This study aimed to investigate largely unexplored relationships between attachment strategies and clinical outcomes among adults with persistent symptoms after mild traumatic brain injury (mTBI). METHODS: Participants with persistent symptoms after mTBI (N=83) completed measures assessing dimensions of insecure attachment (Relationship Scales Questionnaire [RSQ]), persistent symptoms (Rivermead Post-Concussion Symptoms Questionnaire), depression (Patient Health Questionnaire-9), anxiety (Generalized Anxiety Disorder-7), and health-related quality of life (HRQOL) (Quality of Life After Brain Injury-Overall Scale). Questionnaires were administered at clinic intake (mean=18.1 weeks postinjury) and again 3-4 months later (mean=32.2 weeks postinjury), except the RSQ, which was administered only in the follow-up assessment. Treatment response for each outcome was calculated as the difference between scores at clinic intake and follow-up. Generalized linear models were fitted for each clinical outcome, with RSQ variables as predictors. RESULTS: Higher attachment anxiety was associated with greater persistent symptom severity, greater depression and anxiety symptoms, and worse HRQOL at follow-up. Higher attachment anxiety was also associated with less improvement in depression and HRQOL over time. In contrast, attachment avoidance was unrelated to any of the clinical outcomes. CONCLUSIONS: Attachment anxiety, the fear that a significant other will not be available in stressful circumstances, may be a particularly important social factor associated with health among adults with persistent symptoms after mTBI. Greater consideration of the attachment system is warranted in mTBI care and research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».