Associations between salivary testosterone levels and cognitive function among 70‐year‐old Japanese elderly: A cross‐sectional analysis of the <scp>SONIC</scp> study
Notice bibliographique
Résumé
AIM: This cross-sectional study aimed to investigate the associations between salivary testosterone concentrations and cognitive function in 70-year-old Japanese elderly people without dementia and stroke. METHODS: Participants were 197 Japanese community-dwelling people aged 69-71 years. Their salivary samples were collected, and their cognitive function was assessed using the Japanese version of the Montreal Cognitive Assessment (MoCA-J). Participants were also administered a 10-item recall and a 24-item recognition test. The data for 179 (106 men and 73 women) individuals were analyzed, excluding individuals with a past history of stroke and dementia. Multivariate logistic regression analyses were performed after adjusting for lifestyle factors and analyzing data separately for men and women. RESULTS: MoCA-J scores showed that men with low testosterone concentrations had a significantly greater risk of low cognitive performance than those with high testosterone concentrations (adjusted odds ratio: 4.72, 95% confidence interval: 1.06-21.00), while no significant association was found in women. The 10-item recall test scores showed that higher testosterone concentrations were significantly associated with greater recall in the second trial in women (standardized beta = 0.24, P = 0.040), whereas no significant association was found in men. Salivary testosterone concentrations were positively associated with better cognitive performance in older men and women. CONCLUSIONS: The associations between salivary testosterone concentrations and cognitive function were shown by different tasks for men and women. Geriatr Gerontol Int 2022; 22: 1040-1046.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».