Associations between salivary testosterone levels and cognitive function among 70‐year‐old Japanese elderly: A cross‐sectional analysis of the <scp>SONIC</scp> study
Notice bibliographique
Résumé
AIM: This cross-sectional study aimed to investigate the associations between salivary testosterone concentrations and cognitive function in 70-year-old Japanese elderly people without dementia and stroke. METHODS: Participants were 197 Japanese community-dwelling people aged 69-71 years. Their salivary samples were collected, and their cognitive function was assessed using the Japanese version of the Montreal Cognitive Assessment (MoCA-J). Participants were also administered a 10-item recall and a 24-item recognition test. The data for 179 (106 men and 73 women) individuals were analyzed, excluding individuals with a past history of stroke and dementia. Multivariate logistic regression analyses were performed after adjusting for lifestyle factors and analyzing data separately for men and women. RESULTS: MoCA-J scores showed that men with low testosterone concentrations had a significantly greater risk of low cognitive performance than those with high testosterone concentrations (adjusted odds ratio: 4.72, 95% confidence interval: 1.06-21.00), while no significant association was found in women. The 10-item recall test scores showed that higher testosterone concentrations were significantly associated with greater recall in the second trial in women (standardized beta = 0.24, P = 0.040), whereas no significant association was found in men. Salivary testosterone concentrations were positively associated with better cognitive performance in older men and women. CONCLUSIONS: The associations between salivary testosterone concentrations and cognitive function were shown by different tasks for men and women. Geriatr Gerontol Int 2022; 22: 1040-1046.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».