Canadian Healthcare System and Individuals with Severe Mental Disorders During Coronavirus Disease 2019: Challenges and Unmet Needs
Notice bibliographique
Résumé
The Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) pandemic is a syndemic of viral infection and mental health adversity. The pandemic has exacerbated inequalities of access to care in vulnerable populations within the Canadian mental healthcare system. Primary care services are first-line health services in Canada, and are necessary to access specialized services. However, as a result of the limited availability of primary health services, and subsequently, specialized providers (eg, psychiatrists), the demand for these services outweigh the supply. Hitherto, timely access to appropriate services has been cited as a common challenge in Canada as a result of limitations as it relates to resources and in-person activities and support services. While there has been an increase in virtual care opportunities, concerns have been raised with respect to the digital divide. Moreover, while individuals with serious mental illness (SMI) and psychosis are at an increased risk for hospitalization and death from COVID-19, testing and vaccination services have not been prioritized for this population. Taken together, increased funding for mental health service delivery should be emphasized especially for individuals with SMI. There should also be a focus on increased collaboration among individuals with lived experience and health care providers to ensure future policies are developed specifically for this population. Addressing the social determinants of health and prioritizing a continuum of care across various stakeholders may lead to strong integration of care both during and after the pandemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».