The stationary phase-specific sRNA FimR2 is a multifunctional regulator of bacterial motility, biofilm formation and virulence
Notice bibliographique
Résumé
Bacterial pathogens employ a plethora of virulence factors for host invasion, and their use is tightly regulated to maximize infection efficiency and manage resources in a nutrient-limited environment. Here we show that during Escherichia coli stationary phase the 3' UTR-derived small non-coding RNA FimR2 regulates fimbrial and flagellar biosynthesis at the post-transcriptional level, leading to biofilm formation as the dominant mode of survival under conditions of nutrient depletion. FimR2 interacts with the translational regulator CsrA, antagonizing its functions and firmly tightening control over motility and biofilm formation. Generated through RNase E cleavage, FimR2 regulates stationary phase biology by fine-tuning target mRNA levels independently of the chaperones Hfq and ProQ. The Salmonella enterica orthologue of FimR2 induces effector protein secretion by the type III secretion system and stimulates infection, thus linking the sRNA to virulence. This work reveals the importance of bacterial sRNAs in modulating various aspects of bacterial physiology including stationary phase and virulence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».