The experiences of patients, family caregivers, healthcare providers, and health service leaders with compassionate care following hospitalization with COVID-19: a qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This study explored the experiences of patients, caregivers, healthcare providers, and health service leaders of compassion in the care of people hospitalized with COVID-19. MATERIALS AND METHODS: = 12). Primary research data were analyzed deductively under the "lens" of compassion, as defined by Goetz. RESULTS: Four interacting themes were found: (1) COVID-19 - to care or not to care? The importance of feeling safe, (2) A lonely illness - suffering in isolation with COVID-19, (3) Compassionate care for people with COVID-19 across the hospital continuum, and (4) Sustaining compassionate care for people hospitalized with COVID-19 - healthcare provider compassion fatigue and burnout. CONCLUSIONS: Compassionate care is not a given for people hospitalized with COVID-19. Healthcare providers must feel safe to provide care before responding compassionately. People hospitalized with COVID-19 experience additional suffering through isolation. Compassionate care for people hospitalized with COVID-19 is more readily identifiable in the rehabilitation setting. However, compassion fatigue and burnout in this context threaten healthcare sustainability.IMPLICATIONS FOR REHABILITATIONHealthcare providers need to feel physically and psychologically safe to provide compassionate care for people hospitalized with COVID-19.People hospitalized with COVID-19 infection experience added suffering through the socially isolating effects of physical distancing.Compassion and virtuous behaviours displayed by healthcare providers are expected and valued by patients and caregivers, including during the COVID-19 pandemic.High levels of compassion fatigue and burnout threaten the sustainability of hospital-based care for people with COVID-19.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,009 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».