Case‐fatality rate of major bleeding events in patients on dual antiplatelet therapy after percutaneous coronary intervention: A systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background Assessment of the case‐fatality rate (CFR) of major bleeding on dual antiplatelet therapy (DAPT) may improve balancing risks and benefits of different durations of DAPT following percutaneous coronary intervention (PCI). Objectives To determine the CFR of major bleeding in patients on DAPT after PCI and to compare rates among different durations of DAPT. Methods Medline, Embase, and CENTRAL were searched from inception to August 2021 for randomized trials that reported fatal bleeding among patients who were randomized to ≥1 month of DAPT following PCI. Summary estimates for CFRs of major bleeding were calculated using the random‐effects inverse‐variance method. Statistical heterogeneity was evaluated using the I 2 statistic. Results Of 2777 citations obtained by the search, 15 (48%) of 31 potentially eligible studies were excluded because fatal bleeding was not reported, leaving 16 studies that were included in the analysis. Overall, there were 823 major bleeding events including 91 fatal events in 48,884 patients who were assigned to receive DAPT during study follow‐up. The CFR of major bleeding was 10.8% (95% confidence interval [CI], 7.1–16.2; I 2 = 50%) in the entire study population, and 13.8% (95% CI, 6.5–27.1; I 2 = 28%), 11.2% (95% CI, 6.7–18.0; I 2 = 0%), and 5.8% (95% CI, 3.0–11.1; I 2 = 0%) in those on short‐term (≤6 months; n = 16,553), standard‐term (12 months; n = 19,453), and long‐term DAPT (>12 months; n = 10,238), respectively. Conclusion Fatal bleeding is not reported in many studies evaluating DAPT after PCI. The CFR of major bleeding on DAPT is substantial and may be higher in the first 12 months of DAPT than during long‐term DAPT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,025 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».