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Enregistrement W4308694279 · doi:10.1080/17480272.2022.2142482

Mechanical performance of poplar laminated veneer lumber truss joints

2022· article· en· W4308694279 sur OpenAlexaff
Xiangyu Su, Chanyuan Wang, Yanfei Guo, Yan Liu, Meng Gong, Yunxiang Fu

Notice bibliographique

RevueWood Material Science and Engineering · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWood Treatment and Properties
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésLaminated veneer lumberTrussDowelJoint (building)Materials scienceStructural engineeringVeneerComposite materialBolted jointBearing (navigation)Bearing capacityEngineeringFinite element method

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Poplar laminated veneer lumber (LVL) offers many advantages such as high strength and small variability. This study explored the application of poplar LVL for making light timber trusses in China. A total of 12 poplar LVL truss joint specimens were designed and constructed, including truss support joints and ridge joints connected by bolts and tooth plates. The mechanical properties of the poplar LVL truss joints were experimentally tested and theoretically calculated. It was found that (1) the average bearing capacity of 10-mm bolted joints was 12.98%–22.62% higher than that of 8- or 12-mm bolted ones; (2) the average bearing capacity of ridge joints with 133 mm × 75 mm tooth plates was 23.03% and 28.22% higher than those with 152 mm × 75 mm and 152 mm × 50 mm tooth-plate connected ones; (3) the average bearing capacity of the bolted joints was higher than that of the tooth-plate connected ones when the shape of both joints were the same; (4) The damage of LVL dowel grooves and pull-out of tooth-plates from LVL were observed in the bolted and tooth-plate connected joints, respectively; and (5) The calculated values were, in comparation with the experimental results, were conservative for bolted joints and were in good agreement with the tooth-plate connected ones.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,164
Écart entre enseignants0,158 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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