The effect of wheat genotype on its microbiome is more evident in roots than rhizosphere and is strongly influenced by time
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Crop breeding has traditionally ignored the plant-associated microbial communities. Consideration of the interactions between plant genotype and associated microbiota is of value since different genotypes of the same crop often harbor distinct microbial communities which can influence the plant phenotype. However, recent studies have reported contrasting results, which led us to hypothesize that the effect of genotype is constrained by time (growth stage, year) and space (plant compartment). To test this hypothesis, we sampled bulk soil, rhizosphere soil and roots of 10 wheat genotypes, twice per year, for 4 years. DNA was extracted and regions of the bacterial 16S rRNA and CPN60 genes and the fungal ITS region were amplified and sequenced. The effect of genotype was highly contingent on the time of sampling and on the plant compartment sampled. Only for a few sampling dates, were the microbial communities significantly different across genotypes. The effect of genotype was most often significant for root microbial communities. The three marker genes used provided a highly coherent picture of the effect of genotype. Taken together, our results confirm that microbial communities in the plant environment strongly vary temporally and spatially and that this can mask the effect of genotype.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».