Combining phylogenomic and morphological data reveals new patterns of diversity in the national tree of Brasil, Paubrasilia echinata
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Paubrasilia echinata (Lam.) Gagnon, H. C. Lima & G. P. Lewis (“Pau Brasil”) is the national tree of Brazil and an endangered species endemic to the Brazilian Atlantic Forest. The extensive range of distribution, spanning over 2000 km distance, is matched by extensive plasticity in leaf morphology. Three morphotypes are commonly identified based on the size of the leaflets but it is unclear if they represent distinct taxa or a single polymorphic species. This study aims to clarify the taxonomic position of the three morphotypes to inform conservation decisions. A comprehensive morphometric study based on herbarium specimens from the entire distribution range of the species was coupled with genetic analyses of population structure using genotype-by-sequencing data. We found that the three morphotypes do not match separately evolving lineages. Rather, P. echinata is composed of five genetic lineages that are geographically structured, although we did find evidence of genetic admixture in two individuals. Leaflet size varied by over 35-fold and although morphological clustering generally matched the genetic patterns, there were some overlaps, highlighting the cryptic diversity within this group. Finally, our genetic and morphological results provide some evidence that cultivated trees from different states in Brazil seem to be most closely related to a genetic lineage from northern Brazil, which suggests that more care is needed to protect and preserve the overall genomic diversity of this highly endangered and iconic species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».