Recent Advances in Plasmonic Chemically Modified Bioactive Membrane Applications for the Removal of Water Pollution
Notice bibliographique
Résumé
Population growth has reduced the available freshwater resources and increased water pollution, leading to a severe global freshwater crisis. The decontamination and reuse of wastewater is often proposed as a solution for water scarcity worldwide. Membrane technology is a promising solution to the problems currently facing the water and wastewater treatment industry. However, another problem is the high energy costs required to operate systems which use membranes for water treatment. In addition, membranes need to be replaced frequently due to fouling and biofouling, which negatively affect water flow through the membranes. To address these problems, the researchers proposed membrane modification as a solution. One of the exciting applications of plasmonic nanoparticles (NPs) is that they can be used to modify the surface of membranes to yield various properties. Positive feedback was reported on plasmonic-modified membranes as means of wastewater treatment. However, a fundamental gap exists in studies of plasmonic membranes’ performance and applications. Given the importance of membrane technology for water and wastewater treatment, this paper reviews recent advances in the development of plasmonic chemically modified bioactive membranes and provides a perspective for future researchers interested in investigating modified membranes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».