Preparation of pretreated sugarcane bagasse and chitosan bio-composite for the adsorption of phosphate from aqueous media
Notice bibliographique
Résumé
In this work, we report on the biosorbent bio-composite consisting of pretreated sugarcane bagasse, chitosan, and epichlorohydrin, which was prepared using the blending method for the adsorption of phosphate from aqueous media. The effect of solvent concentration was investigated, and it was observed that the high solvent concentration significantly enhanced the extraction of cellulose. Moreover, pretreatment enhances the compatibility between the extracted cellulose and chitosan. Furthermore, the addition of epichlorohydrin significantly enhanced the adsorption capacity as well as the stability of the synthesized biosorbent bio-composite. Fourier transform infrared, X-ray photoelectron spectroscopy, scanning electron microscope, X-ray diffraction, and thermogravimetric analysis were used to characterize the prepared bio-composite. Batch studies were conducted to investigate the effectiveness of the bio-composite. The mechanism of adsorption between the biosorbent bio-composite and phosphate was through chemisorption as the data best fitted to the pseudo-second-order kinetic model. The isotherm study showed that the data best fitted to the Freundlich adsorption isotherm model, and the Langmuir adsorption isotherm model showed that the maximum adsorption capacity was 15.26 mg/g. The biosorbent was found to be pH dependent, selective, and recyclable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».