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Enregistrement W4308703626 · doi:10.1016/j.lanepe.2022.100529

A novel splice-affecting HNF1A variant with large population impact on diabetes in Greenland

2022· article· en· W4308703626 sur OpenAlexaboutno aff
Anne Cathrine B. Thuesen, Frederik Filip Stæger, Alba Kaci, Marie H. Solheim, Ingvild Aukrust, Emil Jørsboe, Cindy G. Santander, Mette K. Andersen, Zilong Li, Arthur Gilly, Sara Stinson, Anette P. Gjesing, Peter Bjerregaard, Michael Lynge Pedersen, Christina Viskum Lytken Larsen, Niels Grarup, Marit E. Jørgensen, Eleftheria Zeggini, Lise Bjørkhaug, Pål R. Njølstad, Anders Albrechtsen, Ida Moltke, Torben Hansen

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Regional Health - Europe · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Rare Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDanmarks Frie ForskningsfondVillum FondenNovo NordiskSanofiKaren Elise Jensens FondNovo Nordisk FondenKøbenhavns UniversitetAstraZeneca
Mots-clésHNF1ADiabetes mellitusPopulationMedicineGeographyEnvironmental healthEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The genetic disease architecture of Inuit includes a large number of common high-impact variants. Identification of such variants contributes to our understanding of the genetic aetiology of diseases and improves global equity in genomic personalised medicine. We aimed to identify and characterise novel variants in genes associated with Maturity Onset Diabetes of the Young (MODY) in the Greenlandic population. Using combined data from Greenlandic population cohorts of 4497 individuals, including 448 whole genome sequenced individuals, we screened 14 known MODY genes for previously identified and novel variants. We functionally characterised an identified novel variant and assessed its association with diabetes prevalence and cardiometabolic traits and population impact. We identified a novel variant in the known MODY gene HNF1A with an allele frequency of 1.9% in the Greenlandic Inuit and absent elsewhere. Functional assays indicate that it prevents normal splicing of the gene. The variant caused lower 30-min insulin (β = −232 pmol/L, βSD = −0.695, P = 4.43 × 10−4) and higher 30-min glucose (β = 1.20 mmol/L, βSD = 0.441, P = 0.0271) during an oral glucose tolerance test. Furthermore, the variant was associated with type 2 diabetes (OR 4.35, P = 7.24 × 10−6) and HbA1c (β = 0.113 HbA1c%, βSD = 0.205, P = 7.84 × 10−3). The variant explained 2.5% of diabetes variance in Greenland. The reported variant has the largest population impact of any previously reported variant within a MODY gene. Together with the recessive TBC1D4 variant, we show that close to 1 in 5 cases of diabetes (18%) in Greenland are associated with high-impact genetic variants compared to 1–3% in large populations. Novo Nordisk Foundation, Independent Research Fund Denmark, and Karen Elise Jensen's Foundation. HNF1A-mi pinngoqqaammi allannguut suussusersineqarlaaq, pinngoqqaatinik allannguinermut sunniuteqartoq, Kalaallit Nunaanni diabetesimik nappaateqarnermut annertuumik sunniutilik. Naggueqatigiit Inuit akornanni nappaatit pinngoqqaatikkut katitigaanerat, pinngoqqaatikkut allannguutaagajuttunik amerlaqisunik nappaateqalersinnaanermut annertuumik sunniuteqartunik akoqarput. Allannguutinik taamaattunik suussusersineq, pinngoqqaatinik nappaatinut patsisaasunik paasinnititseqataavoq, nunarsuarmilu nakorsaanermut nappatinillu suussusersiniaanermut atatillugu pinngoqqaatinik kingornuttakkanik misissuinermi naligiinnerulersitsilluni. Misissuinermi matumani, pinngoqqaatini allannguutinik, diabetesimik pinngoqqaammi akornuteqarnermik patsiseqartumi Maturity Onset Diabetes of the Young (MODY), Kalaallit Nunaanni innuttaasuni nalinginnaanerpaamit ilisimaneqartunik suussusersinissaq naliliinissarlu siunertaavoq. Innuttaasut katillugit 4497-it taakkunannga 448-it, pinngoqqaataat kingornuttakkat, pinngoqqaateqarfik tamakkerlugu misissukkat, kalaallit peqqissusaannik misissuisitsinernit paasissutissanik ataqatigiissitanik atuinikkut, pinngoqqaatit MODY-it ilisimaneqartut 14-it, ilisimaneqartunik ilisimaneqanngitsunillu allannguuteqarnersut misissorpagut. Allannguutip suussusersineqarlaap qanoq ittuuneranik nassuiaavugut, diabetisillu atugaaneranut uummalluuteqarnermullu inooriaatsimik patsiseqartumut ilisarnaatit innuttaasunilu diabetesimut atassutaa misissoqqissaarlugit. Naggueqatigiinni kalaallini pinngoqqaammi allannguut ilisimaneqartumi MODY- mi HNF1A maannamut suususersineqanngitsoq, pinngoqqaammi allannguut 1.9%-imik akulikissusilik, inuiannilu allani nassassaanngitsoq suussusersivarput. Pinngoqqaammi allannguutip pinngoqqaatip pissusissamisut allangornissaanik akornusiinera qanoq ittuuneranik misissuinerit paasinarsisippaat. Sukkumik arrortitsisinnaanermut misissuinermi pinngoqqaammi allannguutip 30-min insulinip appasinnerusarnera (β = −232 pmol/L, βSD = −0.695, P = 4.43 × 10−4) 30-min glucose-llu qaffasinnerunera (β = 1.20 mmol/L, βSD = 0.441, P = 0.0271) nassataraa. Allannguut type 2 diabetesimut (OR 4.35, P = 7.24 × 10−6) kiisalu HbA1c (β = 0.113 HbA1c%, βSD = 0.205, P = 7.84 × 10−3) atassuteqarpoq. Allannguutip Kalaallit Nunaanni diabetesimut allannguutip 2.5%-ia nassuiarpaa. Pinngoqqaammi allannguut nalunaarutigineqartoq pinngoqaammi MODY-mi allannguummit siornatigut nassuiarneqartumit innuttaasunut annertunerusumik sunniuteqarpoq. Pinngoqqaammi allannguut kinguaanit kingornunneqarsinnaasoq TBC1D4 ilanngullugu, Kalaallit Nunaanni diabetesimik nappaateqartut tallimaappata ataatsip pallingajattup (18%)- innuttaasunut amerlasuunut 1-3%-inut sanilliullugit-pinngoqqaammi allannguutinut nappaateqalernissamut annertuumik sunniutilinnut atassuteqarnera takutipparput. Novo Nordisk Fonden, Danmarks Frie Forskningsfond kiisalu Karen Elise Jensens Fond.”

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,065

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2022
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Résumé présentoui

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